Congresso UNIFESP 2026
INICIAÇÃO CIENTÍFICA - PIBIC CNPQCIENCIAS EXATAS, DA TERRA E AGRÁRIASTrabalho #23506

SOLUÇÕES NUMÉRICAS DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ESTOCÁSTICAS: UMA APLICAÇÃO À DENGUE NA GRANDE SÃO PAULO

Escola Paulista de Política, Economia e Negócios (Osasco)
ODS 3ODS 13

Autores

ANNA CATHARINA SLECHTICIUS IAMBARTSEVA - AUTOR(A)RAPHAEL DE OLIVEIRA GARCIA - ORIENTADOR(A)

Resumo

A modelagem matemática de fenômenos epidêmicos é uma ferramenta valiosa para apoiar decisões em saúde pública e estudar os comportamentos de doenças com teor sazonal como a dengue, um fenômeno anual que, devido às alterações climáticas como o ano quente de 2024, nos surpreendeu com uma onda fora de época. Este projeto de iniciação científica propõe o desenvolvimento de um modelo estocástico baseado em equações diferenciais partindo do modelo SIR (Suscetível-Infectado-Recuperado/Removido) para descrever a dinâmica da doença no tempo, adicionando ruídos brancos para uma medida de incerteza e formulações estocásticas. Em adição, dados epidemiológicos de origem pública são utilizados para realizar simulações computacionais com o objetivo de avaliar o comportamento sazonal em São Paulo e contribuir para a base de planejamento urbano e de medidas de controle em defesa das políticas sociais e climáticas.